定義人工智慧（AI）

人工智慧是電腦科學的分支，旨在建立能夠執行通常需要人類智慧的任務之智慧機器。從正式的學術角度來看，AI 被定義為研究 智慧體：即感知環境並採取行動，以最大化達成特定目標之機率的系統。

核心認知過程

• 學習：獲取資訊以及使用這些資訊的規則。
• 推理：運用規則（或學習到的模式）來得出近似或確定的結論。
• 自我修正：評估表現並優化演算法以提升準確度的能力。

關鍵區別：弱人工智慧與強人工智慧

狹義人工智慧（ANI／弱人工智慧）

• 定義：針對特定任務所設計和訓練的 AI 系統。
• 特徵：僅在有限的預先定義範圍或情境中運作。它模擬智慧，但缺乏意識或真正的理解。
• 現況：目前所有現存的 AI 皆屬於此類。例如 虛擬助理 （Siri、Alexa）、人臉辨識軟體，以及像 AlphaGo。

通用人工智慧（AGI／強人工智慧）

• 定義：一種理論型態的 AI，機器具備在廣泛多樣任務中理解、學習並應用知識的能力，與人類心智難以區分。
• 特徵：跨領域的適應能力、常識推理，以及潛在的自我意識。
• 現況： 假設性；目前仍是研究與科幻小說的題材。

關鍵術語

• 智慧體：一種自主實體，透過感測器觀察環境，並使用驅動器對環境採取行動。
• 圖靈測試：由艾倫·圖靈（1950）提出的測試，用以判斷機器能否展現與人類相同或 無法區別 的智慧行為。
• 機器學習（ML）：AI 的一個子領域，專注於建立從資料中學習而非經由明確程式設計的系統。